在GAIR 2021大會上，科亞醫(yī)療聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官李育威分享了公司在人工智能醫(yī)療產(chǎn)品研發(fā)與商業(yè)化進程中的核心思考與實踐。他強調(diào)，真正的醫(yī)療AI創(chuàng)新必須根植于真實的臨床場景，解決醫(yī)生診療過程中面臨的實際難題，而非單純追求算法的先進性。

李育威指出，醫(yī)療AI產(chǎn)品的技術(shù)研發(fā)應從臨床需求的精準洞察開始。科亞醫(yī)療的團隊深入醫(yī)院一線，與心內(nèi)科、影像科等科室的醫(yī)生進行長期協(xié)作，發(fā)現(xiàn)諸如冠脈CTA影像分析中，傳統(tǒng)方法耗時長、診斷一致性受主觀影響大等痛點。基于此，他們研發(fā)了“深脈分數(shù)”等產(chǎn)品，通過深度學習技術(shù)實現(xiàn)冠脈血流儲備分數(shù)的無創(chuàng)、快速計算，輔助醫(yī)生進行冠心病精準診斷。這一過程體現(xiàn)了從需求定義、數(shù)據(jù)標注、算法訓練到臨床驗證的完整閉環(huán)。

在商業(yè)化路徑上，李育威認為，AI醫(yī)療產(chǎn)品必須跨越“技術(shù)可用性”到“臨床實用性”的鴻溝。這不僅要求產(chǎn)品具備高準確率與穩(wěn)定性，還需無縫嵌入現(xiàn)有診療流程，符合醫(yī)院信息系統(tǒng)標準，并具備明確的臨床價值證據(jù)。科亞醫(yī)療通過大規(guī)模前瞻性臨床試驗、獲取國內(nèi)外醫(yī)療器械注冊證（如中國NMPA三類證、美國FDA認證），并構(gòu)建了從醫(yī)院部署、學術(shù)推廣到醫(yī)保支付的綜合體系，逐步打通商業(yè)化鏈條。

面對網(wǎng)絡化、云端化的醫(yī)療趨勢，李育威也分享了科亞在技術(shù)架構(gòu)上的布局。產(chǎn)品設(shè)計兼顧本地部署與云端協(xié)同，在保障數(shù)據(jù)安全與隱私的前提下，通過云平臺實現(xiàn)模型的持續(xù)優(yōu)化、跨機構(gòu)協(xié)作分析與遠程輔助診斷，提升醫(yī)療資源的可及性。

李育威道，AI醫(yī)療的未來在于持續(xù)深化臨床理解，以解決現(xiàn)實問題為出發(fā)點，通過嚴謹?shù)募夹g(shù)研發(fā)與循證醫(yī)學驗證，最終構(gòu)建起可持續(xù)的商業(yè)生態(tài)。這條路雖漫長，但唯有堅守臨床價值，才能讓技術(shù)創(chuàng)新真正賦能醫(yī)療，惠及醫(yī)患。